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Análisis del efecto del Deep Learning asistido en la escritura académica de estudiantes de inglés

Pérez , Pastor; Vergara , Linely

Analysis of the Effect of Assisted Deep Learning on the Academic Writing of English Students



Autores Pérez , Pastor
Autores Vergara , Linely
Tema enseñanza de una segunda lengua
Tema evaluación
Tema redacción
Tema retroalimentación (comunicación)
Tema tecnología educacional
Tema Second language instruction
Tema evaluation
Tema writing
Tema feedback (communication)
Tema educational technology
Descripción This study examined the impact of Grammarly, a writing assistant powered by deep learning, on the quality of academic essays written in English by fifteen undergraduate students enrolled in the English program at the Regional University Center of Los Santos. Deep learning is a branch of machine learning that employs deep neural networks to process large volumes of data and identify complex patterns, enabling tools like Grammarly to provide immediate, accurate, and personalized feedback during the writing process. A quantitative quasi-experimental pretest–posttest design with a single group was implemented. Each participant produced two argumentative essays: one baseline essay and another after four weeks of guided use of Grammarly in academic tasks. Essays were assessed with an analytic rubric that measured grammatical accuracy, coherence, and cohesion, while a questionnaire explored students’ familiarity with and frequency of Grammarly use. Findings revealed a 48% reduction in grammatical errors per essay and an average increase of 0.8 points in coherence and cohesion scores (on a five-point scale), both statistically significant. Although 73% of the students reported awareness of Grammarly, only one third had used it prior to the study, highlighting a gap between knowledge and actual adoption. It is concluded that the pedagogical integration of writing assistants based on deep learning, supported by brief teacher training, can enhance linguistic accuracy and discourse development. Such integration represents an innovative strategy to strengthen academic writing competence in Panamanian higher education contexts.
Descripción La investigación examinó el impacto de Grammarly, un asistente de escritura basado en deep learning, sobre la calidad de los ensayos académicos en inglés de quince estudiantes de la Licenciatura en Inglés del Centro Regional Universitario de Los Santos. El deep learning es una rama del aprendizaje automático que emplea redes neuronales profundas para procesar grandes volúmenes de datos y reconocer patrones complejos, lo que permite a herramientas como Grammarly proporcionar retroalimentación inmediata, precisa y adaptada a las necesidades de los usuarios. Se implementó un diseño cuantitativo cuasiexperimental de pretest y postest con un solo grupo. Cada participante elaboró dos textos argumentativos: uno inicial y otro tras cuatro semanas de uso guiado de Grammarly en actividades académicas. Los ensayos fueron evaluados mediante una rúbrica analítica que valoró la precisión gramatical, la coherencia y la cohesión, mientras que un cuestionario exploró la familiaridad y frecuencia de uso de la herramienta. Los resultados mostraron una reducción del 48 % en los errores gramaticales por ensayo y un aumento promedio de 0.8 puntos en coherencia y cohesión (en una escala de cinco), diferencias estadísticamente significativas. Aunque el 73 % de los estudiantes conocía Grammarly, solo un tercio lo había utilizado previamente, lo que refleja una brecha entre conocimiento y adopción. Se concluye que la integración pedagógica de asistentes de escritura basados en deep learning, acompañada de capacitación docente breve, constituye una estrategia innovadora para mejorar la precisión lingüística y el desarrollo discursivo, fortaleciendo la competencia escrita en contextos universitarios panameños.
Editorial Universidad de Panamá, Centro Regional Universitario de Panamá Oeste.
Fecha 2025-11-01
Tipo info:eu-repo/semantics/article
Tipo info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Tipo Artículo revisado por pares
Formato application/pdf
Identificador https://revistas.up.ac.pa/index.php/synergia/article/view/8564
Identificador 10.48204/synergia.v4n2.8564
Fuente Synergía; Vol. 4 Núm. 2 (2025): Synergía; 510-524
Fuente 2953-2973
Idioma spa
Relación https://revistas.up.ac.pa/index.php/synergia/article/view/8564/6442
Derechos Derechos de autor 2025 Synergía
Derechos https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0