Noticias y algoritmos: análisis de contenido de las narrativas que predominaron durante las elecciones de EE. UU. del 2024
Maldonado, Mirla
News and algorithms: content analysis of the narratives that predominantly disseminated during the 2024 US elections
Tema relaciones internacionales
Tema ciencia de la información
Tema teoría de los juegos
Tema información y comunicación
Tema immigration policy
Tema international relations
Tema information science
Tema game theory
Tema information and communication
The present study used The Game of Poker as a model to determine, through content analysis, the information algorithm during the United States presidential elections held on November 5, 2024.
“An information algorithm is a set of instructions used to perform a task, solve a problem, or make a decision (Wiley & Sons,2008).
It identifies patterns in satellite news used as references by repeater networks. The research analyzes how the media prioritize information during electoral campaigns and establishes a connection between dissemination channels and electoral outcomes in a political context such as the United States.
This work provides tools for content analysis based on the methods of American researcher Bernard Berelson, the most renowned author in this field, and highlights how information processes shape public perception due to dependence on news transmission.
The main objective was to identify dominant narratives in electoral coverage. The results reveal that during the campaign, the media prioritized content related to economy, migration and security. The study demonstrates that these practices have direct implications for journalism, as they condition the visibility of information based on editorial and technological criteria.
In conclusion, the media not only inform but also actively shape the political and social environment through their algorithms and narratives.
Descripción En el escenario mundial, hay acontecimientos que destacan en el trending topic de las noticias por la proximidad de los hechos, la prominencia de los personajes o la consecuencia que generan en la percepción pública. Esta investigación reconoce la influencia de las corporaciones de noticias en la configuración de narrativas globales.
El presente estudio utilizó como modelo: El Juego del Póker para determinar. por medio del análisis de contenido (content analysis), el algoritmo de la información durante las elecciones presidenciales de Estados Unidos del pasado 5 de noviembre del 2024.
“Un algoritmo de la información: es un conjunto de instrucciones que se utilizan para realizar una tarea, resolver un problema o tomar una decisión” (Wiley & Sons,2008).
Además, identifica los patrones de las noticias satelitales que son utilizadas como referentes por las cadenas repetidoras. La investigación analiza cómo los medios de comunicación jerarquizan la información durante campañas electorales. Formula una relación entre canales de difusión y los resultados electorales en un contexto político como el estadounidense.
Este trabajo aporta herramientas para el análisis de contenido del norteamericano Bernard Berelson: el autor más conocido en estas técnicas de investigación y destaca cómo los procesos informativos moldean la percepción pública, por la dependencia en la transmisión de las noticias.
El objetivo principal fue identificar narrativas dominantes en la cobertura electoral. Los resultados revelan que los medios priorizaron durante la campaña, contenidos de economía, migración y seguridad. La investigación demuestra que estas prácticas tienen implicaciones directas en el ejercicio del periodismo, por condicionar la visibilidad de la información, según criterios editoriales y tecnológicos.
En conclusión, los medios no solo informan, sino que configuran activamente el entorno político y social mediante sus algoritmos y narrativas.
Tipo info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Tipo Artículo revisado por pares
Identificador 10.48204/synergia.v4n1.7195
Fuente 2953-2973
Derechos https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0