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Introducción a la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático en Ciberseguridad

Arias Ariza, Abimelec Antek; Vargas-Lombardo, Miguel

Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning in Cybersecurity Abimelec Antek Arias Ariza1, Miguel Vargas-Lombardo



Autores Arias Ariza, Abimelec Antek
Autores Vargas-Lombardo, Miguel
Tema Amenazas cibernéticas
Tema protección de datos
Tema detección de amenazas
Tema ataques informáticos
Tema tecnologías de la información
Tema Cyber threats
Tema data protection
Tema threat detection
Tema computer attacks
Tema information technologies
Descripción Cybersecurity plays a vital role in protecting digital assets and the privacy of individuals in the information age. In this context, artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) have emerged as powerful tools to improve the detection and prevention of cyber threats. This article analyzes the use of AI and ML in cybersecurity, examining its historical evolution, advantages and limitations, as well as its social impact and ethical considerations.  A review of scientific and technical literature is carried out using keywords "Artificial Intelligence in cybersecurity", "Machine Learning in computer security" and "AI and ML in threat detection" in the IEEE Xplore, ScienceDirect and ACM Digital Library databases, selecting 30 useful references from a total of 150 articles identified. A questionnaire was applied to 12 systems engineers from various companies in the country who have at least a master's degree in cybersecurity in order to find out if they can implement the PICOC technique in cybersecurity environments.  Artificial intelligence and machine learning have revolutionized cybersecurity by allowing the automated detection of threats, the analysis of abnormal behavior, and the generation of faster and more accurate responses to potential cyber-attacks.
Descripción La ciberseguridad juega un papel vital en la protección de activos digitales y la privacidad de los individuos en la era de la información. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) han emergido como herramientas poderosas para mejorar la detección y prevención de amenazas cibernéticas. Este articulo analiza la utilización de la IA y el ML en ciberseguridad, examinando su evolución histórica, ventajas y limitaciones, así como su impacto social y consideraciones éticas.  Se realiza una revisión de la literatura científica y técnica mediante palabras clave “"Inteligencia Artificial en ciberseguridad", "Machine Learning en seguridad informática" y "IA y ML en detección de amenazas" en las bases de datos IEEE Xplore, ScienceDirect y ACM Digital Library seleccionando 30 referencias útiles de un total 150 artículos identificados.  Se aplicó un cuestionario a 12 ingenieros de sistemas de diversas empresas del país que cuentan con al menos una maestría en ciberseguridad con el propósito de conocer si logran implementar la técnica PICOC en entornos de ciberseguridad. La inteligencia artificial y el machine learning han revolucionado la ciberseguridad al permitir la detección automatizada de amenazas, el análisis de comportamientos anómalos, y la generación de respuestas más rápidas y precisas ante potenciales ataques cibernéticos.
Editorial Universidad de Panamá Centro Regional Universitario de Colón Ciudad de Colón, Panamá
Fecha 2025-01-30
Tipo info:eu-repo/semantics/article
Tipo info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Tipo Artículo revisado por pares
Formato application/pdf
Identificador https://revistas.up.ac.pa/index.php/revista_colon_ctn/article/view/6824
Identificador 10.48204/j.colonciencias.v12n1.a6824
Fuente Revista Colón Ciencias, Tecnología y Negocios; Vol. 12 Núm. 1 (2025): Revista Colón Ciencias, Tecnología y Negocios; 32-48
Fuente 2313-7819
Idioma spa
Relación https://revistas.up.ac.pa/index.php/revista_colon_ctn/article/view/6824/5264
Derechos Derechos de autor 2025 Revista Colón Ciencias, Tecnología y Negocios
Derechos http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0