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Percepción y Conocimiento de competencias en Ciencia de Datos aplicada a la Ciberseguridad en estudiantes de Informática

Garrido Córdoba, Javier; Díaz Bonfante, Rafael Armando

Perception and Knowledge of Competencies in Data Science Applied to Cybersecurity in Computer Science Students



Autores Garrido Córdoba, Javier
Autores Díaz Bonfante, Rafael Armando
Tema competencias
Tema ciberseguridad
Tema ciencia de datos
Tema percepción
Tema conocimiento
Tema skills
Tema cybersecurity
Tema data science
Tema perception
Tema knowledge
Descripción This study analyzes the level of perceived and knowledgeable skills in Data Science applied to Cybersecurity among Computer Science students, in a context marked by the increase in digital threats and the growing demand for hybrid professional profiles. The objective was to evaluate these levels and explore their relationship with interest in specializing in these emerging areas. The methodology was based on a quantitative approach, with a non-experimental, cross-sectional, and correlational design. An online questionnaire was administered to Computer Science students, using Likert-type scales to measure perceived knowledge, skills, and self-efficacy in tasks related to data analysis and cybersecurity. The sample was non-probabilistic and selected for convenience, and the data were analyzed using descriptive and inferential techniques. The results show that the perception of knowledge and skills is moderate and heterogeneous. Less than 50% of students consider themselves competent in key tasks such as intrusion detection or security data analysis. Furthermore, little curricular integration between Data Science and Cybersecurity was identified, with limited practical opportunities. However, approximately half of the students expressed interest in specializing in these areas. It is concluded that a gap exists between the training received and the demands of the professional environment. Although students recognize the importance of integrating both disciplines and show a willingness to specialize, they perceive their preparation as insufficient. The need to redesign curricula is highlighted, incorporating integrated approaches and practical experiences that strengthen competencies and improve self-efficacy in this field.
Descripción El estudio analiza el nivel de percepción y conocimiento de competencias en Ciencia de Datos aplicada a Ciberseguridad en estudiantes de Informática, en un contexto marcado por el incremento de amenazas digitales y la creciente demanda de perfiles profesionales híbridos. El objetivo fue evaluar dichos niveles y explorar su relación con el interés de especialización en estas áreas emergentes. La metodología se basó en un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental, transversal y correlacional. Se aplicó un cuestionario en línea a estudiantes de informática, utilizando escalas tipo Likert para medir conocimientos percibidos, competencias y autoeficacia en tareas relacionadas con análisis de datos y ciberseguridad. La muestra fue no probabilística por conveniencia y se analizaron los datos mediante técnicas descriptivas e inferenciales. Los resultados evidencian que la percepción de conocimientos y competencias es moderada y heterogénea. Menos del 50 % de los estudiantes se considera competente en tareas clave como detección de intrusiones o análisis de datos de seguridad. Asimismo, se identificó poca integración curricular entre Ciencia de Datos y Ciberseguridad, con escasas oportunidades prácticas. No obstante, aproximadamente la mitad de los estudiantes manifestó interés en especializarse en estas áreas. Se concluye que existe una brecha entre la formación recibida y las demandas del entorno profesional. Aunque los estudiantes reconocen la importancia de integrar ambas disciplinas y muestran disposición a especializarse, perciben una preparación insuficiente. Se destaca la necesidad de rediseñar los planes de estudio, incorporando enfoques integrados y experiencias prácticas que fortalezcan competencias y mejoren la autoeficacia en este campo.
Editorial Universidad de Panamá
Fecha 2026-07-06
Tipo info:eu-repo/semantics/article
Tipo info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Tipo Artículo revisado por pares
Formato application/pdf
Identificador https://revistas.up.ac.pa/index.php/REICIT/article/view/10121
Identificador 10.48204/reicit.v6n1.10121
Fuente REICIT; Vol. 6 Núm. 1 (2026): REICIT; 142-162
Fuente 2805-1874
Idioma spa
Relación https://revistas.up.ac.pa/index.php/REICIT/article/view/10121/7385
Derechos Derechos de autor 2026 REICIT
Derechos http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0