Revolución en la Estimulación Temprana: IA para el Desarrollo Cognitivo Infantil a través de Programas Personalizados
Victoria, Yaizeth ; Ortega , Elsiris ; Morales , Pablo
Revolution in Early Stimulation: AI for Children's Cognitive Development through Personalized Programs
Autores Ortega , Elsiris
Autores Morales , Pablo
Tema early stimulation
Tema edge computing
Tema child development
Tema Panama
Tema Panamá
Tema desarrollo infantil
Tema edge computing
Tema estimulación temprana
The study highlights how AI can personalize learning through tools such as adaptive algorithms, predictive analysis, and interactive platforms, enhancing learning and reducing inequalities. It also identifies barriers such as the lack of technological infrastructure, teacher training, and cultural resistance, which limit the implementation of AI in education.
The importance of addressing ethical challenges is emphasized, including the protection of children’s data and balancing technology with human interaction. Additionally, a governmental commitment is recommended to invest in innovative technologies and inclusive policies that promote educational equity.
The research concludes that, when implemented ethically and appropriately, AI can transform early childhood education in Panama, providing equitable and high-quality development from the earliest stages. This requires collaboration between government actors, educators, and society to ensure a sustainable and accessible impact for all children.
Descripción La investigación aborda el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la personalización de programas de estimulación temprana en Panamá. La IA permite adaptar las experiencias educativas a las necesidades específicas de cada niño, optimizando su desarrollo cognitivo y social. Esto es especialmente relevante en un contexto donde solo el 35% de los niños accede a programas de estimulación temprana, y la mayoría son estandarizados, lo que perpetúa brechas en comunidades rurales y vulnerables.
El estudio destaca cómo la IA puede personalizar el aprendizaje a través de herramientas como algoritmos adaptativos, análisis predictivo y plataformas interactivas, mejorando el aprendizaje y reduciendo desigualdades. También identifica barreras como la falta de infraestructura tecnológica, capacitación docente y resistencia cultural, que limitan la implementación de IA en educación.
Se resalta la importancia de abordar desafíos éticos, como la protección de datos infantiles y el equilibrio entre tecnología e interacción humana. Además, se recomienda un compromiso gubernamental para invertir en tecnologías innovadoras y políticas inclusivas que promuevan la equidad educativa.
La investigación concluye que, implementada de manera ética y adecuada, la IA puede transformar la educación infantil en Panamá, proporcionando un desarrollo equitativo y de calidad desde la primera infancia. Esto requiere una colaboración entre actores gubernamentales, educadores y la sociedad, para garantizar un impacto sostenible y accesible a todos los niños.
Tipo info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Tipo Artículo revisado por pares
Formato text/html
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Identificador 10.61454/n9f9dj52
Fuente Espectro Investigativo Latinoamericano; Vol. 7 No. 1 (2025): Espila; 4-12
Fuente 2710-7515
Relación http://revistas.isaeuniversidad.ac.pa/index.php/espila/article/view/66/102
Relación http://revistas.isaeuniversidad.ac.pa/index.php/espila/article/view/66/103
Derechos https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0