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Script de visualización de grafos para Matemática Aplicada a Sistemas de Información en Salud

Araujo Inastrilla, Alejandro; Araujo Inastrilla, Carlos Rafael; Roche Madrigal, Maria del Carmen; Lopéz Chacón, Anet; Gálvez Medina, Delia María

Graph Visualization Script for Applied Mathematics in Health Information Systems



Autores Araujo Inastrilla, Alejandro
Autores Araujo Inastrilla, Carlos Rafael
Autores Roche Madrigal, Maria del Carmen
Autores Lopéz Chacón, Anet
Autores Gálvez Medina, Delia María
Tema Graphs
Tema Applied Mathematics
Tema Python
Tema Health Information Systems
Tema Grafos
Tema Matemática Aplicada
Tema Python
Tema Sistemas de Información en Salud
Descripción Introduction: graph theory in the training of students in the field of Health Information Systems is crucial to develop algorithms and methods for decision making in complex systems. However, there are no tools available to visualize graphs during the teaching-learning process of this content in the Applied Mathematics course. Objective: to design a graph visualization script for the Applied Mathematics in Health Information Systems course. Method: a technological innovation study was carried out, where a Python code for graph visualization was elaborated, in order to facilitate the learning of graph theory in the Applied Mathematics course. Visual Studio Code software was used to program and execute the script. Results: the pseudo code and the flowchart of the visualization code algorithm were elaborated from the abstraction and modeling of the theoretical bases of graph theory. The code was obtained in Python language. As a test, a graph with eight nodes and 24 edges was generated, which demonstrated the effectiveness of the elaborated code. Conclusions: the proposed Python script is a step towards the development of a better performing graph generation software, which facilitates the learning process of this subject by solving practical problems.
Descripción Introducción: la teoría de grafos en la formación de los estudiantes del campo de los Sistemas de Información en Salud es crucial para desarrollar algoritmos y métodos para la toma de decisiones en sistemas complejos. Sin embargo, no se disponen de herramientas para visualizar los grafos durante el proceso de enseñanza-aprendizaje de este contenido en la asignatura de Matemática Aplicada. Objetivo: diseñar un script de la visualización de grafos para la asignatura de Matemática Aplicada en Sistemas de Información en Salud. Método: se realizó un estudio de innovación tecnológica, donde se elabora un código en Python de visualización de grafos, a fin de facilitar el aprendizaje de teoría de grafos en la asignatura de Matemática Aplicada. Se utilizó el software Visual Studio Code para programar y ejecutar el script. Resultados: se elaboró el pseudocódigo y el diagrama de flujo del algoritmo del código de visualización a partir de la abstracción y modelación de las bases teóricas de la teoría de grafos. Se obtuvo el código en lenguaje Python. A modo de prueba se generó un grafo de ocho nodos y 24 aristas que demostró la efectividad del código elaborado. Conclusiones: el script Python propuesto es un paso hacia la elaboración de un software de generación de grafos con mejores prestaciones, que facilite el proceso de aprendizaje de este tema mediante solución de problemas prácticos.
Editorial ECIMED - Editorial de Ciencias Médicas
Fecha 2024-08-03
Tipo info:eu-repo/semantics/article
Tipo info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Formato application/pdf
Formato text/html
Identificador https://revtecnologia.sld.cu/index.php/tec/article/view/4267
Identificador urn:ISSN:2218-6719rcts.v15i1.42672
Fuente Revista Cubana de Tecnología de la Salud; Vol. 15 Núm. 1 (2024): Enero-Marzo; e4267
Fuente 2218-6719
Idioma spa
Relación https://revtecnologia.sld.cu/index.php/tec/article/view/4267/1790
Relación https://revtecnologia.sld.cu/index.php/tec/article/view/4267/1804
Derechos Derechos de autor 2024 Alejandro Araujo Inastrilla, Carlos Rafael Araujo Inastrilla, Maria del Carmen Roche Madrigal, Anet Lopéz Chacón, Delia María Gálvez Medina